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数字孪生城市：数字孪生城市发展瓶颈及解开对策：对数字孪生城市与城市信息模型（CIM）的关系认识不清：从城市信息模型（CIM）的本质作用看，CIM应包括CIM基础平台、BIM/CIM模型及报建、规划、设计、施工、审查工程全生命周期各阶段CIM，应是一个平台加分支为主体构成的完整体系。数字孪生城市从广义上讲是城市信息物理系统中的信息系统部分，线上布料平台企业，包括平台层、控制层、感知层，再加上连接各层级的网络。因此，CIM可看作数字孪生城市结合工程建设领域知识后形成的特定数字孪生体。CIM标准体系和技术体系的构建宜重点考虑与数字孪生城市的紧密融合，借鉴数字孪生和数字孪生城市已有的理论与技术成果，线上布料平台企业，缩短研究周期，避免走弯路，线上布料平台企业。构建数字材料平台工厂可以提升工厂运行的透明度，工厂的机器、设备、传感器等整个生产环境的各个方面。线上布料平台企业

目前，数字孪生在物流行业的应用主要集中在这几个方面。仓库数字孪生可以支持新设施的设计和布局，并模拟产品、人员和物料搬运设备的移动，助力公司优化空间利用率。在仓库操作期间，数字孪生可以不断更新数据，这些数据是从各种自动化技术中获得的，以提供实时的仓库状态并通过分析向仓库管理人员提供优化的决策。进一步优化这些自动化系统的性能，使用数字孪生进行模拟可以使设施管理人员能够测试和评估布局更改或引入新设备和新工艺。数字孪生可以应用于整个物流网络和生态系统，比如在仓库系统中，将设施的3D模型与库存和运营数据结合起来，该系统将能够提供机器状态和产品可用性的概述，并能够对库存或配送做出预测和自主决策。同样的原则也适用于主要的物流枢纽或全球物流网络。线上布料平台企业来自数字材料平台的运营数据随时可用，可以轻松地跨学科共享，从而实现协作，改善沟通和更快地制定决策。

数字孪生与区块链 区块链可对数字孪生的安全性提供可靠保证，可确保孪生数据不可篡改、全程留痕、可追踪、可追溯等。单独性、不可变和安全性的区块链技术，可防止数字孪生被篡改而出现错误和偏差，以保持数字孪生的安全，从而鼓励更好的创新。此外，通过区块链建立起的信任机制可以确保服务交易的安全，从而让用户安心使用数字孪生提供的各种服务。数字孪生与人工智能（AI）数字孪生凭借其准确、可靠、高保真的虚拟模型，多源、海量、可信的孪生数据，以及实时动态的虚实交互为用户提供了仿真模拟、诊断预测、可视监控、优化控制等应用服务。AI 通过智能匹配较好算法，可在无需数据专家的参与下，自动执行数据准备、分析、融合对孪生数据进行深度知识挖掘，从而生成各类型服务。数字孪生有了 AI 的加持，可大幅提升数据的价值以及各项服务的响应能力和服务准确性。数字孪生的实现和落地应用离不开 New IT 的支持，只有与 New IT 的深度融合数字孪生才能实现物理实体的真实多方面感知、多维多尺度模型的精细构建、全要素/全流程/全业务数据的深度融合、智能化/人性化/个性化服务的按需使用以及多方面/动态/实时的交互。

数字孪生与智能制造的关系是什么？数字孪生是实现信息物理融合的有效手段。一方面，数字孪生能够支持制造的物理世界与信息世界之间的虚实映射与双向交互，从而形成“数据感知-实时分析-智能决策-精细执行”实时智能闭环；另一方面，数字孪生能够将运行状态、环境变化、突发扰动等物理实况数据与仿真预测、统计分析、领域知识等信息空间数据进行多方面交互与深度融合，从而增强制造的物理世界与信息世界的同步性与一致性。由表文献关键词和发表机构/作者统计分析可知，当前发表的所有数字孪生研究成果中： ①数字孪生与工业 4.0、CPS、智能装备/工厂/服务等相结合的论文较多，占当前所发表数字孪生论文总数的一半以上； ②美国、中国、德国发表数字孪生论文数全球较多，论文主要来自各国智能制造相关领域的高校与科研院所； ③在工业界，西门子、戴姆勒、ABB 等践行智能制造理念的企业发文量较多。相关统计结果表明，学术界和工业界都将数字孪生作为践行智能制造的关键使能技术之一。数字材料平台与智能制造的关系是什么？

数字孪生与 3R（AR, VR, MR）虚拟模型是数字孪生的主要部分，为物理实体提供多维度、多时空尺度的高保真数字化映射。实现可视化与虚实融合是使虚拟模型真实呈现物理实体以及增强物理实体功能的关键。VR/AR/MR 技术为此提供支持：VR 技术利用计算机图形学、细节渲染、动态环境建模等实现虚拟模型对物理实体属性、行为、规则等方面层次细节的可视化动态逼真显示；AR 与 MR 技术利用实时数据采集，场景捕捉，实时追踪及注册等实现虚拟模型与物理实体在时空上的同步与融合，通过虚拟模型补充增强物理实体在检测、验证及引导等方面的功能。数字材料平台较开始被称为信息镜像模型，现在也被称为数字双胞胎、数字化映射等等。线上布料平台企业

数字材料平台也被称为数字双胞胎和数字化映射。线上布料平台企业

数字孪生需要商业化工具与平台？掌握相关的具体数据、流程、工艺、原理等，产品研制者或提供者相对容易实现数字孪生的构建，而第三方（如系统集成商、产品终端用户、产品运营维护者等）在构建数字孪生中存在诸多困难，导致数字孪生的构建成为其应用推广的瓶颈之一。随着相关技术的发展与产品研发模式的演变，未来构建数字孪生可能不再是困扰用户的关键难题，如企业为提高自身产品的质量与研发效率，未来会要求研制者或提供者在提供产品物理实体的同时，也必须提供相应的数字孪生模型。未来如何基于不同用户提供的数字孪生，针对复杂产品、复杂系统、复杂过程的数字孪生构建需求，实现不同数字孪生的组装与集成将成为一个新的难点，需要相关商业化的数字孪生集成工具与平台支撑。线上布料平台企业

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